Notif Palsu Instagram dan Film Dokumenter The Social Dilemma

 

Campusnesia.co.id - Tiba-tiba sore tadi hp saya berbunyi, ada notif dari Instagram yang baru saya buat sepekan yang lalu. Biasanya notif seperti ini muncul jika ada DM, like, komentar atau pengikut baru, yang menarik saat saya baca ada tulisan "anda tidak punya 10 like baru" ha ha, gak percaya dengan penglihatan saya, coba baca ulang dan ternyata benar notifnya bukan tentang like baru tapi tidak ada like baru.

Ngapain Instagram seperti itu? apakah random? tentu saja tidak.

Tujuannya agar sang pemilik akun klik notif dan buka akun Instagramnya hingga sadar bahwa memang tidak ada like baru apalagi sejumlah 10 like.

Apa yang dilakukan Intagram juga dilakukan oleh sosial media lain seperti facebook bahkan wa, pernah mendapati ada notif dari wa berbunyi "anda mungkin menerima pesan baru". Awalnya notif seperti itu saya kira karena koneksi internet dan ada pesan yang delay terkirim, tapi ternyata ya another cara sosial media mengajak penggunanya agar buka aplikasinya.

Belakangan juga pasti teman-teman heran misal habis cari kata kuni tertentu bakal muncul aneka video berkaitan di kolo eksplore atau beranda instagram yang berisi rekomendasi postingan yang bahka tidak kita follow, bagaimana bisa beranda saya full padahal gak ngikutin seorang pun saat awal membuat akun?

Itulah algoritma, dan sisi buruknya membawa ketidaknyamanan hingga ketergantungan pada sosial media. Semua aplikasi berlomba membuat penggunanya sebanyak mungkin meluangkan waktu untuk menggunakan aplikasinya atau screen time.

Dampak buruk juga mulai timbul, beberapa orang trauma dengan notif dari whatsapp adan sosial media, belum lagi kecanduan validasi dan apresiasi seperti berapa banyak view dan like atau komentar.

Semua hal tersebut mengingatkan saya pada salah satu film dokumenter Netflix yang tayang tahun 2020 yang membahas sisi buruk sosial media berjudul The Social Dilemma.

Filmnya bagus banget membahas tentang ketergantungan manusia pada sosial media hingga dampak buruknya dan cara "jahat" sebuah sosial media membuat penggunanya ketergantungan.

Tentang Film The Social Dilemma

The Social Dilemma adalah film dokudrama arahan Jeff Orlowski tahun 2020 yang mengisahkan tentang perkembangan sosial media dan efeknya di masyarakat dunia. Dalam hal ini, The Social Dilemma berupaya mengangkat bagaimana perusahaan-perusahaan besar seperti Facebook, Instagram, Google, mengeksploitasi data-data pengguna. 

Film ini membongkar bagaimana sosial media didesain untuk menumbuhkan adiksi kepada penggunanya dan membuat mereka cenderung mengabaikan keamanan data-data mereka sehingga rentan terhadap penggalian data. 

Data-data yang dikumpulkan perusahaan teknologi berskala global tersebut tidak hanya digunakan untuk kepentingan politik atau golongan, tetapi juga menimbulkan efek buruk bagi kondisi psikis pengguna berkenaan dengan kesehatan mental dan penyebaran teori-teori konspirasi. 

Film ini menampilkan para tokoh di balik perusahaan-perusahaan besar seperti Google, Pinterest, Instagram, yang menjelaskan pendapat mereka berdasarkan pengalaman yang mereka alami selama bertahun-tahun mengembangkan berbagai proyek dan fitur aplikasi.

Jadi mari bijak menggunakan sosial media, seperlunya saja jangan berlebihan. Semoga bermanfaat sampai jumpa.

penulis

Nandar

Alur Cerita, Review dan Penjelasan Ending Film Korea Unlocked, Ketika Im Si Wan jadi Mas-mas Hacker

 

Campusnesia.co.id - Setelah tampil apik dalam film Emergency Declaration jadi psikopat yang menyebar virus di pesawat, Im Si-Wan yang kita kenal lewat drama legendaris Misaeng kembali bermain film.

Kali ini Im Si-Wan tampil dalam film original Netflix berjudul Unlocked dengan peran yang psikopat juga.

Film Unlocked tayang secara global bisa disaksikan di Netflix sejak tanggal 17 Februari 2023, sutradara oleh Kim Tae-Joon, diangkat dari novel populer Sumaho o Otoshita dake yang ditulis oleh Akira Shiga dipublikasikan pada bulan April 2017 oleh Takarajimasha bunko dan Kim Tae-Joon.

Sinopsis film korea Unlocked

Lee Na-Mi (Chun Woo-Hee) bekerja sebagai pemasar di sebuah perusahaan start-up. Dia adalah pekerja kantoran biasa yang bekerja keras setiap hari. Pada hari yang menentukan, Lee Na-Mi kehilangan ponsel cerdasnya, tetapi untungnya dia mendapatkan kembali ponselnya. Sejak saat itu, hari damainya yang biasa terancam. 

Oh Jun-Yeong (Im Si-Wan) kebetulan mengambil smartphone Lee Na-Mi. Oh Jun-Yeong, yang mendekati Lee Na-Mi dengan menggunakan smartphone miliknya, melakukan kejahatan menggunakan smartphone.

Sementara itu, Detektif Woo Ji-Man (Kim Hee-Won) menyelidiki kasus pembunuhan yang melibatkan mayat yang ditemukan di gunung terpencil. Di sana, dia menemukan petunjuk yang mengarah ke putranya Woo Jun-Yeong sebagai kemungkinan pelakunya.

Pemeran film korea Unlocked

Chun Woo-hee sebagai Nami

Seorang pemasar di sebuah perusahaan startup.

Im Si-wan sebagai Jun-yeong

Seorang pria yang mendekati Nami setelah tidak sengaja mengambil ponselnya.

Kim Hee-won sebagai Ji-man

Seorang detektif mengejar pelaku kasus pembunuhan.

Park Ho-san

Kim Ye-won

Jeon Jin-oh

Kim Joo-ryoung

Lee Jae Woo

Oh Hyun-kyung sebagai Bos

Poster film korea Unlocked

Trailer film korea Unlocked

Review film korea Unlocked

Film ini diadaptasi dari novel Jepang berjudul sama karya Akira Teshigawara, yang diadaptasi menjadi film Stolen Identity tahun 2018. Fotografi utama dimulai pada Maret 2021 dan berakhir pada 27 Juni 2021.

Film ini awalnya dijadwalkan untuk dirilis di bioskop oleh CJ E&M, tetapi kemudian diputuskan untuk dirilis di Netflix.

Bagi sobat yang suka Im Si Wan karena perannya di Misaeng mas-mas yang manis dan polos, di beberapa film lainnya seperti The Merciless tahun 2017 yang penuh aksi dan psikopat di The Emergency Declaration, di Unlocked ia tampil memukau juga.

Dua kata untuk film Unlocked, Bagus Banget!

Dari sisi cerita sangat relate dengan kehidupan masyarakat kita bagaimana screen time dengan handphone sangat panjang nyaris tidak bisa dipisahkan dan semua hal penting dalam hidup kita ada di hp.

Kemudahan itu juga membawa resiko dan peluang bagi para Hacker dengan beragam tujuan, dari yang sekedar mengincar uang dengan modus penipuan hingga psikopat seperti yang digambarkan dalam film unlocked ini.

Apa mungkin memata-matai dengan handphone dari jarak jauh?

Jawabannya sangat mungkin, persis dengan cara menanamkan malware di hp target, aplikasi ini akan jadi mata-mata, hp bisa dikendalikan jarak jauh dan mengakses data-data penting.

Baru-baru ini pasti sobat pernah membaca berita atau postingan di sosial media tentang modus hacking dengan malware yang dikirim penipu menymar sebagai kurir paket.

Aplikasi malware dipalasukan sebagai foto paket, ketika diklik akan langsung terunduh dan terinstal sendiri, apliaksi ini bisa dijalankan dari jauh untuk memantau sms masuk, dari yang sudah kejadian adalah pencurian sms kode OTP dan korban isi tabunganya terkuras.

Apa mungkin sebuah malware bisa secanggih dalam film unlocked?

Jawabannya sangat mungkin, bahkan yang lebih gila sudah pernah terjadi di tahun 2008, virus komputer yang mentarget alat tertentu di pengayaan uranium iran dan bisa berjalan sendiri tanpa remote hacker, bagi yang pensaran bisa nonton film dokumenter berjudul Zero Days.

Dalam konteks film yang mengangkat fenomena di masyarakat, korea saya acungi jempol. Film unlocked bisa jadi cara sosialiasi agar masyarakat aware tentang bahaya di tengah canggihnya teknologi. Mereka pernah juga membuat film tentang penipuan lewat telpon yang kalau di Indonesia biasanya nyaar dari undian berhadiah mobil bisa disaksikan dalam film On The Line.

Penjelasan Ending film korea Unlocked

Bagi sobat yang bingung dengan ending film Unlocked saya akan coba jelaskan, kejanggalan dimulai ketika dari awal saat polisi mencurigai pelaku pembunuhan adalah sang anak namun tidak pernah sekalipun ditunjukkan wajah anaknya sehingga penonton mengira anak itu adalah im si wan.

Kejanggalan kedua saat dua polisi hendak menangkap Jun Yeong namun tidak jadi karena orang yang berbeda. Saya sempat menduga bahwa Jun Yeong mungkin operasi plastik, tapi kalau cuma operasi plastik kenapa sang ayah sama sekali tidak mengenali anaknya? aneh.

Semua terjawab di ending film bahwa, Jun Yeong yang diperankan oleh im si wa adalah orang yang sama sekali berbeda. Dia hanyalah mas-mas tukang service HP yang freak, psikopat dan tukang hacking.

Semua korbannya diawali dengan ponsel jatuh yang ia temukan, modusnya sama berpura-pura menemukan tidak sengaja menjatuhkan dan rusak, menitipkan di tempat service dan saat korban mengambil posnselnya dimintai sandi, sambil memperbaiki dipasanglah malware dan kamera pengintai, ngeri.

Digambarkan sosok Jun Yeong pandai memprofiling calon korban dari siapa saja temannya, isi saldonya, sandi pintu masuk rumah, siapa saja yang suka dan tidak suka, hingga hal sederhana makanan favorit, tempat yang sering dikunjungi dll.

Ia memanfaatkan hasil profiling anak polisi sebagai tersangka untuk semua korbannya, dari DNA yang ditinggalkan hingga lokasi penguburan jenasah.

Kembali ke film, saya suka bagaimana twist yang dihadirkan momen dimana jun yeong ketahuan oleh Nami dan para polisi dan itu cerdas nyaris di titik penonton, nami dan sang ayah seakan sudah tak punya harapan.

Pelajaran dari film korea Unlocked

Hati-hati dalam menginstall aplikasi tidak resmi, link yang dikirim random di whatsapp juga seperti cara ayah nami kena phissing.

Termasuk sebenarnya menonton film di situs bajakan yang kebanyakan iklan judi, beberapa diantaranya saat kita klik di manapun akan diarahkan ke sponsor, kalau tidak situs judi ya ke market place atau website gak jelas yang tiba-tiba minta kode otp ke sms, bahaya!

Dan jangan sembarangan service HP, pernah ada postingan viral di twitter screenshot percakapan para tukang service di grup facebook saling berlomba adu temuan data privasi video dan foto yang tersimpan di hp customernya. Buat sobat juga sebaiknya bijak dalam menyimpan data penting dan private di HP.

Oke demikian tadi sobat Campusnesia postingan kita kali ini tentang Alur Cerita, Review dan Penjelasan Ending Film Korea Unlocked, Ketika Im Si Wan jadi Mas-mas Hacker, selamat menonton.

===

Baca juga:

- Alur Cerita dan Review Film Korea On the Line tentang Penipuan via Telepon 

- Review Film Dokumenter Zero Days, Kisah Serangan Virus Stuxnet pada Fasilitas Nuklir Iran Cyber War itu Nyata

Sejarah OpenAI AI Pencipta ChatGPT yang Lagi Viral

 

Campusnesia.co.id - Di twitter sedang ramai dibicarakan tentang website berbasis Ai yang bisa menuliskan artikel panjang hanya dengan beberapa kata sebagai clue.

Lalu banyak pula yang membicarakan sebuah perusahaan penelitian bernama OpenAI yang telah melahirkan ChatGPT, chat dengan kecerdasan buatan.

Lewat postingan kali ini, kami kutip dari lama openai.com dan wikipedia.org berikut kami hadirkan Mengenal OpenAI AI Pencipta ChatGPT yang Lagi Viral.

Tentang OpenAI

OpenAI adalah laboratorium penelitian kecerdasan buatan (AI) yang terdiri dari perusahaan nirlaba OpenAI LP dan perusahaan induknya, OpenAI Inc. nirlaba. Perusahaan, yang dianggap sebagai pesaing DeepMind, melakukan penelitian di bidang AI dengan menyatakan tujuan mempromosikan dan mengembangkan AI ramah dengan cara yang bermanfaat bagi umat manusia secara keseluruhan. 

Organisasi ini didirikan di San Francisco pada akhir 2015 oleh Elon Musk, Sam Altman, dan lainnya, yang secara kolektif menjanjikan US$1 miliar. Musk mengundurkan diri dari dewan pada Februari 2018 tetapi tetap menjadi donor. Pada 2019, OpenAI LP menerima investasi US$1 miliar dari Microsoft.

Sejarah OpenAI

Pada bulan Desember 2015, Elon Musk, Sam Altman, dan investor lainnya mengumumkan pembentukan OpenAI dan menjanjikan lebih dari US$1 miliar untuk usaha tersebut. Organisasi tersebut menyatakan akan "freely collaborate" dengan institusi dan peneliti lain dengan membuat paten dan penelitiannya terbuka untuk umum.

Pada tanggal 27 April 2016, OpenAI merilis versi beta publik "OpenAI Gym", platformnya untuk penelitian pembelajaran penguatan.

Pada tanggal 5 Desember 2016, OpenAI merilis "Universe", sebuah platform perangkat lunak untuk mengukur dan melatih kecerdasan umum AI di seluruh pasokan game, situs web, dan aplikasi dunia lainnya.

Pada 21 Februari 2018, Musk mengundurkan diri dari kursi dewannya, dengan alasan "potensi konflik (kepentingan) di masa depan" dengan pengembangan Tesla AI untuk mobil self-driving, tetapi tetap menjadi donor.

Pada tahun 2019, OpenAI beralih dari nirlaba menjadi "dibatasi" untuk laba, dengan batas laba ditetapkan menjadi 100X untuk investasi apa pun. Perusahaan membagikan ekuitas kepada karyawannya dan bermitra dengan Microsoft Corporation, yang mengumumkan paket investasi sebesar US$1 miliar ke dalam perusahaan. OpenAI kemudian mengumumkan niatnya untuk melisensikan teknologinya secara komersial, dengan Microsoft sebagai mitra pilihannya.

Pada tahun 2020, OpenAI berkantor pusat di Distrik Misi San Francisco, dan berbagi bekas gedung Pioneer Trunk Factory dengan Neuralink, perusahaan lain yang didirikan bersama oleh Musk.

Pada Juni 2020, OpenAI mengumumkan GPT-3, model bahasa yang dilatih untuk triliunan kata dari Internet. Ia juga mengumumkan bahwa API terkait, yang diberi nama sederhana "API", akan menjadi jantung dari produk komersial pertamanya. GPT-3 ditujukan untuk menjawab pertanyaan dengan bahasa alami, tetapi juga dapat menerjemahkan antar bahasa dan menghasilkan teks improvisasi secara koheren.

Pada Januari 2021, OpenAI memperkenalkan DALL-E. Satu tahun kemudian, sistem terbaru mereka, DALL·E 2, menghasilkan gambar yang lebih realistis dan akurat dengan resolusi 4x lebih besar.

Pada November 2022, OpenAI membuka ChatGPT yang berinteraksi menggunakan percakapan untuk masyarakat umum.

Orang-orang yang terlibat

CEO dan salah satu pendiri: Sam Altman, mantan presiden akselerator startup Y Combinator

Presiden dan salah satu pendiri: Greg Brockman, mantan CTO, karyawan ke-3 Stripe

Kepala Ilmuwan dan salah satu pendiri Ilya Sutskever, mantan pakar Google dalam pembelajaran mesin

Chief Technology Officer: Mira Murati, sebelumnya di Leap Motion dan Tesla, Inc.

Chief Operating Officer: Brad Lightcap, sebelumnya di Y Combinator dan JPMorgan Chase

Pendukung proyek lainnya termasuk:

Reid Hoffman, salah satu pendiri LinkedIn

Peter Thiel, salah satu pendiri PayPal

Jessica Livingston, mitra pendiri Y Combinator

Perusahaan:

Infosys, salah satu perusahaan IT terbesar di India

Divisi layanan cloud Microsoft

Kelompok ini dimulai pada awal Januari 2016 dengan sembilan peneliti. Menurut Wired, Brockman bertemu dengan Yoshua Bengio, salah satu "bapak pendiri" dari gerakan pembelajaran mendalam, dan menyusun daftar "peneliti terbaik di lapangan". 

Peter Lee dari Microsoft menyatakan bahwa biaya peneliti AI top melebihi biaya prospek quarterback NFL teratas. Sementara OpenAI membayar gaji tingkat perusahaan (bukan tingkat nirlaba), saat ini OpenAI tidak membayar gaji peneliti AI yang sebanding dengan Facebook atau Google. 

Namun demikian, Sutskever menyatakan bahwa dia bersedia meninggalkan Google untuk OpenAI "sebagian karena kelompok orang yang sangat kuat dan, sebagian besar, karena misinya." Brockman menyatakan bahwa "hal terbaik yang dapat saya bayangkan lakukan adalah mendekatkan umat manusia untuk membangun AI nyata dengan cara yang aman." Peneliti OpenAI Wojciech Zaremba menyatakan bahwa dia menolak tawaran "gila batas" dua hingga tiga kali lipat dari nilai pasarnya untuk bergabung dengan OpenAI.

Produk dan aplikasi

Penelitian OpenAI cenderung berfokus pada pembelajaran penguatan. OpenAI dipandang sebagai pesaing penting bagi DeepMind.

1. Gym

Gym bertujuan untuk menyediakan tolok ukur kecerdasan umum yang mudah diatur dengan berbagai macam lingkungan yang berbeda—agak mirip, tetapi lebih luas daripada, Tantangan Pengenalan Visual Skala Besar ImageNet yang digunakan dalam penelitian pembelajaran yang diawasi—dan berharap untuk menstandarkan cara di mana lingkungan didefinisikan dalam publikasi penelitian AI, sehingga penelitian yang diterbitkan menjadi lebih mudah direproduksi.

Proyek mengklaim untuk menyediakan pengguna dengan antarmuka yang sederhana. Mulai Juni 2017, Gym hanya dapat digunakan dengan Python. Mulai September 2017, situs dokumentasi Gym tidak dikelola, dan pekerjaan aktif difokuskan pada halaman GitHub-nya.

2. RoboSumo

Dalam "RoboSumo", robot "metalearning" humanoid virtual awalnya tidak memiliki pengetahuan tentang cara berjalan, dan diberi tujuan untuk belajar bergerak, dan mendorong agen lawan keluar dari ring. 

Melalui proses pembelajaran permusuhan ini, agen belajar bagaimana beradaptasi dengan kondisi yang berubah; ketika sebuah agen kemudian dikeluarkan dari lingkungan virtual ini dan ditempatkan di lingkungan virtual baru dengan angin kencang, agen tersebut bersiap untuk tetap tegak, menunjukkan bahwa ia telah belajar bagaimana menyeimbangkan dengan cara yang umum.

 

Igor Mordatch dari OpenAI berpendapat bahwa persaingan antar agen dapat menciptakan "perlombaan senjata" intelijen yang dapat meningkatkan kemampuan agen untuk berfungsi, bahkan di luar konteks persaingan.

3. Debate Game

Pada tahun 2018, OpenAI meluncurkan Debate Game, yang mengajarkan mesin untuk memperdebatkan masalah mainan di depan hakim manusia. Tujuannya adalah untuk meneliti apakah pendekatan semacam itu dapat membantu dalam mengaudit keputusan AI dan dalam mengembangkan AI yang dapat dijelaskan.

4. Dactyl

Dactyl menggunakan pembelajaran mesin untuk melatih Tangan Bayangan, tangan robot mirip manusia, untuk memanipulasi objek fisik. Ia belajar sepenuhnya dalam simulasi menggunakan algoritme pembelajaran penguatan dan kode pelatihan yang sama dengan OpenAI Five. 

OpenAI menangani masalah orientasi objek dengan menggunakan pengacakan domain, sebuah pendekatan simulasi yang menghadapkan pelajar ke berbagai pengalaman daripada mencoba menyesuaikan diri dengan kenyataan. 

Pengaturan untuk Dactyl, selain memiliki kamera pelacak gerak, juga memiliki kamera RGB untuk memungkinkan robot memanipulasi objek sewenang-wenang dengan melihatnya. Pada tahun 2018, OpenAI menunjukkan bahwa sistem tersebut mampu memanipulasi kubus dan prisma segi delapan.

Pada tahun 2019, OpenAI mendemonstrasikan bahwa Dactyl dapat memecahkan Rubik's Cube. Robot mampu memecahkan teka-teki 60% dari waktu. Objek seperti Kubus Rubik memperkenalkan fisika kompleks yang lebih sulit untuk dimodelkan. 

OpenAI memecahkan ini dengan meningkatkan ketahanan Dactyl terhadap gangguan; mereka menggunakan teknik yang disebut Pengacakan Domain Otomatis (ADR), sebuah pendekatan simulasi di mana lingkungan yang semakin sulit dihasilkan tanpa henti. ADR berbeda dari pengacakan domain manual karena tidak memerlukan manusia untuk menentukan rentang pengacakan.

5. Generative models

GPT

Makalah asli tentang pra-pelatihan generatif (GPT) model bahasa ditulis oleh Alec Radford dan rekannya, dan diterbitkan dalam pracetak di situs web OpenAI pada 11 Juni 2018.

Ini menunjukkan bagaimana model bahasa generatif mampu memperoleh pengetahuan dunia dan memproses ketergantungan jangka panjang dengan pra-pelatihan pada korpus yang beragam dengan bentangan panjang teks yang berdekatan.

GPT-2

Generatif Pre-trained Transformer 2, umumnya dikenal dengan singkatannya GPT-2, adalah model bahasa transformer tanpa pengawasan dan penerus GPT. GPT-2 pertama kali diumumkan pada Februari 2019, dengan hanya versi demonstratif terbatas yang awalnya dirilis ke publik. 

Versi lengkap GPT-2 tidak segera dirilis karena khawatir akan potensi penyalahgunaan, termasuk aplikasi untuk menulis berita palsu. Beberapa ahli menyatakan skeptis bahwa GPT-2 merupakan ancaman yang signifikan. Allen Institute for Artificial Intelligence menanggapi GPT-2 dengan alat untuk mendeteksi "berita palsu saraf".

Peneliti lain, seperti Jeremy Howard, memperingatkan tentang "teknologi untuk benar-benar mengisi Twitter, email, dan web dengan prosa yang terdengar masuk akal, sesuai konteks, yang akan menenggelamkan semua ucapan lain dan tidak mungkin untuk disaring". 

Pada November 2019, OpenAI merilis versi lengkap dari model bahasa GPT-2. Beberapa situs web menyelenggarakan demonstrasi interaktif dari contoh GPT-2 yang berbeda dan model transformator lainnya.

Penulis GPT-2 berpendapat model bahasa tanpa pengawasan menjadi pembelajar tujuan umum, diilustrasikan oleh GPT-2 yang mencapai akurasi dan kebingungan yang canggih pada 7 dari 8 tugas zero-shot (yaitu model tidak dilatih lebih lanjut pada tugas apa pun - contoh input-output tertentu). 

Korpus tempat pelatihannya, disebut WebText, berisi lebih dari 8 juta dokumen dengan total 40 GB teks dari URL yang dibagikan dalam kiriman Reddit dengan setidaknya 3 suara positif. Itu menghindari masalah tertentu pengkodean kosa kata dengan token kata dengan menggunakan pengkodean pasangan byte. Hal ini memungkinkan untuk mewakili rangkaian karakter apa pun dengan menyandikan karakter individu dan token multi-karakter.

GPT-3

Generatif Pre-trained Transformer 3, umumnya dikenal dengan singkatannya GPT-3, adalah model bahasa Transformer tanpa pengawasan dan penerus GPT-2. Ini pertama kali dijelaskan pada Mei 2020. OpenAI menyatakan bahwa versi lengkap GPT-3 berisi 175 miliar parameter, dua kali lipat lebih besar dari 1,5 miliar parameter dalam versi lengkap GPT-2 (walaupun model GPT-3 hanya memiliki 125 juta parameter juga dilatih).

OpenAI menyatakan bahwa GPT-3 berhasil dalam tugas "meta-learning" tertentu. Itu dapat menggeneralisasi tujuan dari pasangan input-output tunggal. Makalah ini memberikan contoh pembelajaran terjemahan dan transfer lintas bahasa antara bahasa Inggris dan Rumania, dan antara bahasa Inggris dan Jerman.

GPT-3 secara dramatis meningkatkan hasil benchmark dibandingkan GPT-2. OpenAI memperingatkan bahwa peningkatan model bahasa seperti itu dapat mendekati atau menghadapi keterbatasan kemampuan mendasar dari model bahasa prediktif. 

Pra-pelatihan GPT-3 membutuhkan komputasi beberapa ribu petaflop/s-hari, dibandingkan dengan puluhan petaflop/s-hari untuk model GPT-2 penuh.

Seperti pendahulunya, model GPT-3 yang sepenuhnya terlatih tidak segera dirilis ke publik karena kemungkinan penyalahgunaan, meskipun OpenAI berencana untuk mengizinkan akses melalui API cloud berbayar setelah beta pribadi gratis selama dua bulan yang dimulai. pada Juni 2020.

Pada tanggal 23 September 2020, GPT-3 dilisensikan secara eksklusif kepada Microsoft.

Music

API

DALL-E and CLIP

Microscop

Codex

Video game bots and benchmarks

Contoh Aplikasi OpenAI

Q&A

Answer questions based on existing knowledge.

Grammar correction

Corrects sentences into standard English.

Summarize for a 2nd grader

Translates difficult text into simpler concepts.

Natural language to OpenAI API

Create code to call to the OpenAI API using a natural language instruction.

Text to command

Translate text into programmatic commands.

English to other languages

Translates English text into French, Spanish and Japanese.

Natural language to Stripe API

Create code to call the Stripe API using natural language.

SQL translate

Translate natural language to SQL queries.

Parse unstructured data

Create tables from long form text

Classification

Classify items into categories via example.

Python to natural language

Explain a piece of Python code in human understandable language.

Movie to Emoji

Convert movie titles into emoji.

Calculate Time Complexity

Find the time complexity of a function.

Translate programming languages

Translate from one programming language to another

Advanced tweet classifier

Advanced sentiment detection for a piece of text.

Explain code

Explain a complicated piece of code.

Keywords

Extract keywords from a block of text.

Factual answering

Guide the model towards factual answering by showing it how to respond to questions that fall outside its knowledge base. Using a '?' to indicate a response to words and phrases that it doesn't know provides a natural response that seems to work better than more abstract replies.

Ad from product description

Turn a product description into ad copy.

Product name generator

Create product names from examples words. Influenced by a community prompt.

TL;DR summarization

Summarize text by adding a 'tl;dr:' to the end of a text passage. It shows that the API understands how to perform a number of tasks with no instructions.

Python bug fixer

Find and fix bugs in source code.

Spreadsheet creator

Create spreadsheets of various kinds of data. It's a long prompt but very versatile. Output can be copy+pasted into a text file and saved as a .csv with pipe separators.

JavaScript helper chatbot

Message-style bot that answers JavaScript questions

ML/AI language model tutor

Bot that answers questions about language models

Science fiction book list maker

Create a list of items for a given topic.

Tweet classifier

Basic sentiment detection for a piece of text.

Airport code extractor

Extract airport codes from text.

SQL request

Create simple SQL queries.

Extract contact information

Extract contact information from a block of text.

JavaScript to Python

Convert simple JavaScript expressions into Python.

Friend chat

Emulate a text message conversation.

Mood to color

Turn a text description into a color.

Write a Python docstring

An example of how to create a docstring for a given Python function. We specify the Python version, paste in the code, and then ask within a comment for a docstring, and give a characteristic beginning of a docstring

Analogy maker

Create analogies. Modified from a community prompt to require fewer examples.

JavaScript one line function

Turn a JavaScript function into a one liner.

Micro horror story creator

Creates two to three sentence short horror stories from a topic input.

Third-person converter

Converts first-person POV to the third-person. This is modified from a community prompt to use fewer examples.

Notes to summary

Turn meeting notes into a summary.

VR fitness idea generator

Create ideas for fitness and virtual reality games.

ESRB rating

Categorize text based upon ESRB ratings.

Essay outline

Generate an outline for a research topic.

Recipe creator (eat at your own risk)

Create a recipe from a list of ingredients.

Chat

Open ended conversation with an AI assistant.

Marv the sarcastic chat bot

Marv is a factual chatbot that is also sarcastic.

Turn by turn directions

Convert natural language to turn-by-turn directions.

Restaurant review creator

Turn a few words into a restaurant review.

Create study notes

Provide a topic and get study notes.

Interview questions

Create interview questions.

Sumber:

- https://en.wikipedia.org/wiki/OpenAI

- https://openai.com/

Sejarah Fiverr Situs Freelancer untuk Cari Tambahan Penghasilan

 

Campusnesia.co.id - Untuk dapat penghasilan tak melulu harus jadi pekerja tetap, dengan berkembangnya teknologi kini hadir beragam situs yang menawarkan kerja secara freelancer berdasar project.

Salah satunya ada Fiverr, Fiverr adalah salah satu marketplace yang menyediakan berbagai jasa freelance dari berbagai belahan dunia, cara menggunakan platform ini pun tidak sulit. Fiverr memberi ruang bagi para freelancer untuk memamerkan portofolio mereka dan menawarkan jasanya.

idirikan pada 2010, perusahaan ini berbasis di Tel Aviv, Israel, dan menyediakan platform bagi pekerja lepas untuk menawarkan layanan kepada pelanggan di seluruh dunia. Pada 2012, lebih dari tiga juta layanan terdaftar di Fiverr.

Sejarah Situs Fiverr

Fiverr didirikan oleh Micha Kaufman dan Shai Wininger, dan diluncurkan pada Februari 2010. Para pendiri memunculkan konsep pasar yang akan menyediakan platform dua sisi bagi orang untuk membeli dan menjual berbagai layanan digital yang biasanya ditawarkan oleh kontraktor lepas. 

Layanan yang ditawarkan di situs ini meliputi penulisan, terjemahan, desain grafis, pengeditan video dan pemrograman. Layanan Fiverr mulai dari US $5, dan dapat mencapai hingga ribuan dolar dengan Gig Extras. Setiap layanan yang ditawarkan disebut "Gig".

Situs web ini diluncurkan pada awal 2010 dan pada 2012 menjadi tuan rumah lebih dari 1,3 juta Gigs. Volume transaksi situs web telah tumbuh 600% sejak 2011. Selain itu, Fiverr telah menempati peringkat di antara 100 situs paling populer di Amerika Serikat dan 200 teratas di dunia sejak awal 2013.

Pada 1 Juni 2010, Fiverr menerima investasi awal US $ 1 juta dari Guy Gamzu dan investor lainnya, dan pada Mei 2012, Fiverr mendapatkan US $ 15 juta dalam pendanaan dari Accel Partners dan Bessemer Venture Partners, sehingga total pendanaan perusahaan ke US $ 20 juta.

Pada Desember 2013, Fiverr merilis aplikasi iOS mereka di Apple App Store dan pada Maret 2014, Fiverr merilis aplikasi Android mereka di Google Play Store.

Selama Agustus 2014, Fiverr mengumumkan bahwa mereka telah mengumpulkan US $ 30 juta dalam putaran pendanaan Seri C dari Bessemer Venture Partners, Accel (sebelumnya dikenal sebagai Accel Partners) dan investor lainnya. Putaran ini membawa total dana mereka hingga saat ini menjadi US $ 50 juta.

Pada Oktober 2015, Amazon.com memulai tindakan hukum terhadap 1.114 penjual Fiverr yang diklaimnya memberikan ulasan palsu pada versi AS dari situs webnya. Fiverr tidak membantah tuduhan Amazon dan menyatakan: "Seperti yang dicatat Amazon, kami telah bekerja sama secara erat untuk menghapus layanan yang melanggar persyaratan penggunaan kami, dan segera menanggapi setiap laporan konten yang tidak pantas."

Pada November 2015, Fiverr mengumumkan bahwa mereka telah mengumpulkan US $ 60 juta dalam putaran pendanaan Seri D, yang dipimpin oleh Square Peg Capital. Putaran ini membawa total dana mereka hingga $ 110 juta. 

Pada saat yang sama, perusahaan mengumumkan bahwa mereka memperluas pasar untuk memungkinkan penjual kemampuan untuk menentukan harga layanan yang diproduksi, yang dikenal sebagai Gigs, dengan harga di atas harga asli US $ 5.

Akuisisi yang pernah dilakukan Fiverr

VeedMe

Pada 2017, Fiverr mengakuisisi pasar online pembuatan video VeedMe.

AND CO

Pada Januari 2018, AND CO, pembuat perangkat lunak untuk freelancer, diakuisisi oleh Fiverr. CEO Micha Kaufman mengatakan pada waktu itu bahwa banyak kemampuan AND CO, seperti faktur, "dimasukkan ke dalam" pasar Fiverr, tetapi "sebagian besar freelancing sedang offline" —dan Fiverr ingin memungkinkan hubungan offline itu.

ClearVoice

Pada bulan Februari 2019, Fiverr mengakuisisi platform pemasaran konten berbasis langganan premium, ClearVoice. Didirikan pada tahun 2014 oleh Jay Swansson dan Joe Griffin, ClearVoice adalah perusahaan yang didukung oleh perusahaan yang berkantor pusat di Phoenix, Arizona. Menambahkan ClearVoice ke portofolio perusahaan memungkinkan Fiverr dengan mudah dan konsisten memberikan layanan bagi para profesional independen maupun bisnis yang lebih besar.

GIGS

Fiverr berfungsi untuk memungkinkan freelancer untuk mendaftarkan dan melamar pekerjaan kecil yang dinamakan gigs, online. Pekerjaan yang terdaftar beragam dan berkisar dari "dapatkan kartu bisnis yang dirancang dengan baik" hingga "bantuan dengan HTML, JavaScript, CSS, dan jQuery". Fiverr adalah perusahaan yang dibangun berdasarkan model daftar posisi kerja sementara. Pekerja lepas bekerja di berbagai tempat kerja, mulai dari rumah hingga kantor.

Demografi pengguna Fiver

Pasar Fiverr didominasi oleh orang dewasa muda (hanya 2% dari penjual berusia di atas 55); perusahaan telah menyatakan bahwa tingkat penjual berusia 55-64 tumbuh 375% pada akhir kuartal kedua 2015, dibandingkan dengan tahun sebelumnya.

Kritik terhadap Fiverr

Fiverr telah menerima kritik karena mengiklankan layanan grafis yang sangat murah. Pada akhir 2014, iklan halaman Facebook Fiverr yang mengatakan "Anda membayar terlalu banyak untuk desain" menyebabkan kemarahan publik.

Pada 2013, Fiverr menaikkan harga dasar lima dolar dan mulai mengizinkan desainer logo, seniman grafis, pengisi suara artis dan penjual lainnya untuk membebankan harga dasar yang mereka tetapkan sendiri.

Pada tahun 2017, Fiverr mendapat kecaman karena menggambarkan kehidupan yang tidak sehat dan berlebihan dalam perilaku kerja sebagai cita-cita yang harus dijalani.

Pada tahun 2018, Fiverr menerima peringkat "F" dari Better Business Bureau, yang merupakan peringkat terendah yang dapat diberikan.

Daftar 4 Prilaku Para Shopee Affiliate di Twitter yang Meresahkan

 

Campusnesia.co.id - Selain sebagai platform jual beli, Shopee juga punya program bernama Shopee Affiliate, yang bermanfaat bagi para penggunanya yang ingin dapat penghasilan tambahan selain berjualan produk.

Program Afiliasi Shopee atau Shopee Affiliate adalah program Shopee yang menawarkan penghasilan tambahan untuk para content creator hanya dengan mempromosikan produk Shopee di media sosial.

Para peserta afiliasi cukup mendaftar, memilih produk dari shopee mall dan share link produk tersebut di sosial media mulai website, blog, instagram, facebook, youtube hingga twiiter.

Sungguh secara konsep program ini sangat bagus, pengguna internet bisa dapat tambahan penghasilan jika ada orang yang beli produk dari link yang dishare.

Peserta tak perlu punya toko, tidak harus punya produk dan berjualan, cukup share link produk orang lain saja, mudah bukan? 

Sayangnya, dalam praktiknya para peserta shopee affiliate ini (terutama di twitter) mulai meresahkan (baca menyebalkan).

Berikut Daftar Prilaku Para Shopee Affiliate di Twitter yang Meresahkan.

1. Reply twit dengan jualan tanpa konteks dan relevansi

Sering dijumpai nyaris di semua postingan twitter yang viral reply para penjual shopee affiliate dengan quote twit jualan mereka.

Tentu saja reply-annya ala kadarkanya, sering tidak relevan, annoying bahkan menyebalkan.

Bayangkan twitnya tentang sesuatu konteksnya sedih,  bisa-bisanya dibalas dengan link jualan.

2. Ikut-ikutan topik yang lagi trending

Salah satu kelebihan twitter adalah fotur trending topik, lewat fitur ini pengguna bisa cek topik apa yang sedang banyak dibicarakan orang tak jarang lewat trending topik dengan mudah dan cepat netijen bisa tahu tentang sebuah kejadian sering kali berupa musibah atau kabar duka.

Semenjak para shopee affiliate menyerang, Trending topik tak lagi bisa jadi acuan untuk mengetahui apa yang sedang terjadi.

Jengkel gak tiap kata trending di klik setidaknya 5 postingan terastas adalah para shopee affiliate dengan link jualannya.

Bahkan sering terjadi, topik utamanya tenggelam dan jadi tidak penting karena prilaku campur tangan para affiliate ini.

3. Menunggangi Hastag twitter

Dahulu hastag digunakan untuk sebuah campaign tertentu, dimulai dari sebuah gerakan atau pengawalan isu yang sedang hangat.

Lalu brand memanfaatkan trending topik untuk promosi biasanya pake buzzer.

Sampai di sini masih positif, namun sejak politisi ikut-ikutan kampanye dengan hastag, makin terjadi polarisasi.

Lebih parah lagi dengan kehadiran para shopee affiliate yang acap kali menunggangi hastag yang sedang trending apalagi kalau bukan untuk jualan.

Sayangnya, dalam sebuah pistingan cara-cara memanfaatkan key word trending dan hastag di atas dianjurkan oleh pihak Shopee, sungguh sangat meresahkan dan mulai menyebalkan.

4. Share gdrive buku pdf dan film bajakan 

Baru-baru ini makin gila, para shopee affiliate mulai membhat thread tentang buku pdf dan film bajakan di google drive dan di akhir threaf tentu saja ujung-ujungnya jualan.

Seolah tak tahu bahwa apa yang mereka share itu ilegal dan melanggar hukum.

Apesnya banyak netijen yang bersuka cita dengan link buku pdf dan film balan yang dishare dengan like dan retwit, hmm tak bisa berkata-kata.

Untuk sobat para shopee affiliate yang melakukan 4 hal di atas, semoga dengan tulisan ini bisa intropeksi dan tobat.

Banyak kok para affiliate yang bermain cantik dan kreatif dalam menawarkan link jualanya, misalnya membuat thread yang bermanfaat dan informatif di selingi dengan jualan, review produk yang dipromosikan bahkan iklan bernayar di base niat banget.

Untuk pihak shopee juga semoga tulisan ini bisa jadi bahan intropeksi agar menertibkan para peserta program affiliate setidaknya melarang mempromosioan dengan share hal ilegal seperti buku pdf bajakan dan film bajakan.

Penulis

Mumun

Compass Building Camp Beastudi Etos ID 2022

Sudah siap untuk memulai perjalanan mewujudkan mimpi?

Mari mulai dengan menggali banyak inspirasi dari para sosok luar biasa yang berhasil mewujudkan mimpi mereka, di CBC 2022!

Siapa saja mereka?

- Ifandi Khoinur Rahim,

CEO Satu Persen

- Ust. Ahmad Shonhaji,

Direktur Dakwah, Budaya, Pelayanan Masyarakat DD

- Audy Joinaldy,

Wakil Gubernur Sumatera Barat

- Farid Naparin,

Walikota Palangkaraya

- Ust. Herman Budianto,

GM Pendidikan dan Budaya DD

- Fardi Yandi,

Influencer

- Achmad Munandar,

CEO Loetju.com, Alumni ETOS ID 2007

- Birrul Qodriyah,

Alumni The University of Edinburgh, Alumni ETOS ID 2010

- Eko Nurwahyudi,

CMO Calista Telkom Indonesia, Alumni Etos ID 2014

- Mulyadi Saputra,

Kepala Lembaga Pengembangan Insani DD

Temui mereka pada tanggal 1-2 dan 8-9 Oktober 2022.

Ikuti kanal daring kami di bawah ini:

Instagram: @etos_id

Facebook: Beasiswa Etos ID

Website: www.etos-id.net

Email: etospusat@gmail.com

Twitter Punya Fitur Tombol Edit Twit?

 

Campusnesia.co.id - Selasa 4 Oktober 2022, Rumor, permintaan dan pro kontra tombol edit di sosial media twitter kembali ramai setelah seorang pengguna twitter dengan nama akun M.G. Siegler @mgsiegler mencuit bahwa twitnya berhasil di edit.

Pada tampilan twit yang dimaksud memang terlihat tombol pena bertuliskan Terakhir diedit

4.37 AM · 4 Okt 2022. dan menunjukkan histori peng-editan.

Dalam bionya akun M.G. Siegler @mgsiegler menulis General Partner @GVteam. I write 

@500ish & @reviewinhaiku. On the road w/ @msquinn 👩🏻 & @maisiesiegler 👧🏼 #GoBlue 〽️🍻.

Hingga postingan ini kai buat, belum ada pemberitahuan resmi dari twitter tentang fitur terbaru yaitu tombol edit twit.

Bekaca pada sosial media lain seperti Facebook dan Instagram sudah lebih dahulu punya fitur edit postingan.

sumber: https://twitter.com

Tutorial Cara Menghasilkan 1 Juta Rupiah Tiap Bulan dari Twitter

Campusnesia.co.id - Twitter adalah layanan jejaring sosial dan mikroblog daring yang memungkinkan penggunanya untuk mengirim dan membaca pesan berbasis teks hingga 140 karakter akan tetapi pada tanggal 07 November 2017 bertambah hingga 280 karakter yang dikenal dengan sebutan kicauan.

Sempat akan dibeli oleh CEO Tesla dan SpaceX Elon Musk seharga senilai US$44 miliar atau Rp 634 triliun. Saham Twitter per lembar dihargai US$54,20. namun akhirnya batal.

Orang pertama di Indonesia yang membuat akun di layanan tersebut adalah Chris Prakoso. Ia bergabung sejak 26 Juli 2006, atau sekitar empat bulan setelah Twitter mulai beroperasi, dan memilih nama akun @mahadewa. Data mengenai jumlah pengguna awal tersebut KompasTekno dapatkan dari situs Twopcharts.

Jumlah pengguna Twitter sendiri pada kuartal I-2022 menurut keterangan resmi perusahaan mencapai 229 juta atau rata-rata pengguna aktif harian yang dapat dimonetisasi.

Mengutip laman TiNewss.Com, angka yang dipublikasikan di sumber periklanan Twitter menunjukkan bahwa Twitter memiliki 18,45 juta pengguna di Indonesia pada awal 2022.

Biasanya pengguna twitter hanya menggunakan sosmed berlogo burung biru ini hanya untuk sekedar sambat, RT atau reply cuitan akun twiter lain. Padahal bermain sosmed twitter juga bisa menghasilkan cuan lho.

Bagaimana sih Caranya Hasilkan 1 Juta Perbulan dari Twitter?

Cara yang paling gampang adalah dengan jualan, hampir semua produk bisa dijual di Twitter yang penting tidak sampai melanggar hukum negara, agama dan norma masyarakat ya.

Produk fashion, skincare, tas, makanan, minuman, camilan hingga yang tak berwujud seperti webinar dan workshop semuanya dapat dijual di timeline twitter.

Caranya gampang, tinggal siapkan barang yang hendak dijual, foto dengan hp milik masing-masing, posting di feed IG, story dan reel dengan caption menarik, cantumkan nama produk, harga, dan kontak serta link yang bisa dihubungi, sisanya tunggu orderan datang untuk dibeli.

Sebut saja sobat Twitter jualan totebag lucu di Timeline, jika harga kulakan Rp 25.000 dijual Rp 35.000 maka setiap pcs totebag sudah untung Rp 10.000. 

Jika sobat twitter ingin dapat keuntungan Rp 1 juta tiap bulan, cukup dengan menjual 100 pcs totebag. Misalkan nih dihitung sebulan 30 hari dalam sebulan maka tiap hari hanya butuh jual 3 pcs totebag unyu saja. Easy? 

Sekarang juga marak jualan dengan sistem affiliate dari market place seperti shopee dan tokopedia, caranya share link produk yang mau dipromosikan, jika ada yang membeli lewat link yang kita share maka kita akan dapat komisi, lumayan lho komisinya.

Agar calon pembeli yang merupakan pengguna Twitter lain tidak boring dengan postingan jualan kita, selingi dengan twit yang biasa, galau, sambat, twit motivasi, inspiratif, guyonan, gambar dan video lucu.

Perhatikan juga waktu nge-twit yang tepat, supaya cuitan kita ditemukan oleh banyak orang, maka inilah waktu terbaik posting di Twitter: Hari Jumat pukul 7 hingga 9 pagi, sebelum orang-orang beralih ke media sosial lain seperti Instagram dan Facebook.

Dan sering-seringlah interaksi dengan sesama pengguna Twitter di timeline, contohnya like, reply, retwit dan qrt twit-twit yang sekiranya bagus dan bermanfaat.

Demikian tadi sobat wirausahanesia, postingan kita kali ini tentang Begini Caranya Hasilkan 1 Juta Perbulan dari Twitter. Semoga bermanfaat selamat mencoba sampai jumpa.

Penulis

Achmad Munandar

10 Apps Pendidikan Rekomendasi untuk Mengupgrade Wawasan Lewat Ponsel Android Kamu

Campusnesia.co.id - Smartphone dewasa ini sudah dimiliki kebanyakan orang dengan beragam merek dan harga, namun yang pasti OS nya tetap sama “Android” meski dengan versi Android baru ataupun lama. Hanya kadang kita terlalu asyik dengan apps sosial media seperti facebook,  twitter, instagram dan sejenisnya, dan tidak banyak memperhatikan aplikasi android yang menambah pengetahuan seperti apps pendidikan.

Dari sekian banyak apps pendidikan yang gratis di play store, terdapat 10 aplikasi pendidikan yang sangat direkomendasikan untuk menambah wawasan ataupun mengupgrade ilmu baru terutama bagi pelajar.

1. Duolingo

Belajar beragam bahasa yang menyenangkan bisa dibilang duolingo ahlinya. Aplikasi ini memperoleh rating 4,6 dan telah di unduh lebih dari 10 juta kali. Bahkan Duolingo menjadi aplikasi pendidikan Best of the best tahun 2013 oleh Google Play.

2. Memrise

Sama halnya seperti Duolingo, Memrise menawarkan pembelajaran bahasa yang menyediakan 180 bahasa di dunia. Tak hanya itu Memrise pun menambahkan latihas tes TOEFL dan sejenisnya, serta permainan latih otak. Sangat direkomendasikan terbukti dengan rating 4,5 dan telah di download lebih dari 1 juta kali.

3. Ted

Ted (Talk Education), bagi yang belum tahu, TED merupakan sebuah nama organisasi yang selalu menyebarkan inspirasi dan motivasi bagi masyarakat dunia. Website nya bahkan berulang kali menyabet penghargaan website pendidikan terbaik dari Weeby Awards. Terdapat beberapa apps dari TED, salah satunya paling banyak di unduh adalah apps TED dan TED Talks. Sebuah aplikasi tentang pembicaraan yang memukau dari para pemikir, pekerja seni, ilmuwan, tokoh inspiratif dunia. Apps ini mendapatkan rating 4,5 dan telah diunduh lebih dari 10 juta kali.

Bagi pelajar sekolah menengah atas, mahasiswa atau masyarakat umum yang haus inspirasi dan motivasi dalam kehidupan dan pendidikan, rasa-rasanya sangat cocok menginstall dan menggunakan aplikasi ini dengan baik.

4. Trik Matematika

Trik Matematika merupakan aplikasi android lokal yang cukup menarik, dan cocok bagi pelajar sekolah dasar, menengah dan atas. Trik bagaimana menyelesaikan soal matematika dari yang mudah hingga menantang alias sulit.

5. Lumosity

Meskipun hanya medapat rating 4 dari total review, aplikasi Lumosity cocok bagi Anda yang ingin melatih dan mengasah otak agar tetap tajam. Beragam games menarik bisa dipergunakan mempertajam otak untuk lebih konsentrasi atau lebih cerdas.

6. Edmodo

Aplikasi satu ini sangat cocok digunakan pelajar, baik sekolah menegah atas maupun mahasiswa. Edmodo adalah aplikasi yang menyerupai kelas pembelajaran namun lewat sebuah aplikasi virtual. Beragam jenis materi pembelajaran, serta guru menjadikan Edmodo banyak  dipergunakan pelajar dunia. Lebih dari 1 juta orang yang mengunduh app ini. Tak hanya itu yang sangat menarik adalah kita bisa bertanya, diskusi kepada guru dan sahabat dalam satu grup layaknya sebuah kel as di dunia nyata.

7. Ck-12

Aplikasi yang satu ini terbilang baru, namun menurut penilaian kami cukup lengkap untuk smeua jenis subjek ajar. dari ilmu sosial hingga ilmu alam. Dari penjelasan artikel materi ajar hingga video penjelasan. Patut untuk dicoba.

8. PhotoMath

Aplikasi ini telah banyak dibicarakan dunia. PhotoMath merupakan aplikasi yang memberikan kemudahan bagi pelajar dalam menyelesaikan soal matematika dngan hanya memotret soal tersbeut. Seketika penyelesaian soal tersebut muncul di ponsel kita lewat aplikasi PhotoMath. Tak hanya itu, penjelasan soal pun sangat rinci dengan menampilkan tahapan tahapan penyelesaian dari awal hingga akhir memperoleh jawaban.

Apps ini telah diunduh lebih dari 1 juta kali dengan rating 4,3. Terdapat beberapa error saat menggunakan PhotoMath, namun banyak yang berhasil menggunakan photomath dalam mencari jawaban pertanyaan soal matematika dari yang termudah hingga tersulit. Microblink pun sebagai pembuat app ini terus mengembangkan aplikasi ini untuk mempermudah pembelajaran matematika secara mandiri. Tapi jangan dipakai buat nyontek saat ujian yah!

9. Science News & Discoveries

Apps ini berisi tentang artikel science yang update setiap harinya. Wawasan tentang pengetahuan bisa kita peroleh lewat aplikasi tersebut. Meskipun memang semua artikelnya berbahsa inggris. Tapi jika kita sudah terbiasa, aplikasi ini sangat direkomendasikan, mengingat wawasan pengetahuan aplikatif dan terkini bisa kita ketahui disini.

10. Wattpad

Bagi yang suka membaca beragam jenis buku, maupun novel, maka aplikasi ini cocok bagi kamu. Bahkan disini kalian bisa menuliskan cerita atau novel sendiri yang bisa dibaca jutaan orang di dunia.

sumber: http://4muda.com/10-apps-pendidikan-rekomendasi-untuk-mengupgrade-wawasan-lewat-ponsel-android-kamu/